About this Course

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Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level

Approx. 5 hours to complete

Suggested: 1 semana de estudo, 6-8 horas/semana...

Portuguese (Brazilian)

Subtitles: French, Portuguese (Brazilian), German, English, Spanish, Japanese...

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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
1 hour to complete

Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming

...
5 videos (Total 39 min), 1 reading, 1 quiz
5 videos
Desafio nº 3: necessidade de insights instantâneos6m
Discuta alguns casos de streaming8m
1 reading
Planilha do laboratório10m
1 practice exercise
Teste do Módulo 14m
2 hours to complete

Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis

...
4 videos (Total 34 min), 2 quizzes
4 videos
Demonstração e recapitulação do laboratório8m
1 practice exercise
Teste do Módulo 28m
2 hours to complete

Módulo 3: Implementação de canais de streaming

...
6 videos (Total 70 min), 2 quizzes
6 videos
Processamento de dados atrasados: marcas-d'água, acionadores, acumulação14m
Visão geral do laboratório35s
Demonstração e recapitulação do laboratório15m
1 practice exercise
Teste do Módulo 32m
1 hour to complete

Módulo 4: Painéis e análises de streaming

...
3 videos (Total 20 min), 2 quizzes
2 hours to complete

Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência

...
8 videos (Total 63 min), 2 quizzes
8 videos
Como desenvolver para o Bigtable23m
Como fazer streaming no Bigtable1m
Demonstração e recapitulação do laboratório4m
Considerações sobre desempenho6m
Resumo da engenharia de dados na especialização no GCP8m
1 practice exercise
Teste do Módulo 56m

About Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

About the Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Specialization

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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