Chevron Left
Back to Анализ данных: финальный проект

Learner Reviews & Feedback for Анализ данных: финальный проект by Moscow Institute of Physics and Technology

4.8
241 ratings
44 reviews

About the Course

Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. В отличие от задач, основанных на модельных данных, работа над проектом из реальной жизни даст вам возможность самостоятельно пройти все этапы анализа данных — от подготовки данных до построения финальной модели и оценки её качества. В результате в вашем арсенале появится проект, который вы сможете использовать на практике и самостоятельно развивать в дальнейшем. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю. Задания и видео курса разработаны на Python 2....

Top reviews

TB

Jul 16, 2018

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

SO

Nov 27, 2018

???????? ????, ??????? ????????? ?????????? ??? ???????? ML ?????? ?? ?????? ?? ?????

Filter by:

1 - 25 of 45 Reviews for Анализ данных: финальный проект

By Aleksey D

Feb 18, 2018

Очень не хватало помощи и каких-то более конкретных указаний как бороться с SARIMAX в 3й и 4й неделе, можно было много времени сэкономить.

By Кузнецов Е В

Dec 13, 2018

Решил написать отзыв про специализацию в целом. Пишу спустя некоторое время после прохождения.

Отличная специализация, охватывающая все основные разделы анализа данных. Лично мне пригодились очень многие темы в работе - и лог. регрессия, и случайные леса, и даже проверка гипотез, к которой во время прохождения курса я отнесся несколько скептически. Сейчас пересматриваю отдельные видео, чтобы разобраться в деталях.

Из минусов то, что много косяков в заданиях.

By Somov O

Nov 27, 2018

Отличный курс, который позволяет посмотреть как решается ML задача от начала до конца

By Бабин О О

Jan 21, 2017

Раньше моим любимым курсом в специализации был 4й, но финальный мне понравился больше. Замечательные задачи, которые охватывают программу предыдущих курсов специализации. Спасибо всем, кто участвовал в создании курса и специализации! Буду ждать новых курсов :-)

By Назаренко Т

Jan 23, 2017

Спасибо :-) Проект был крутым :-)!

By Igor I

Aug 07, 2017

GREAT

By Andrey M

Feb 22, 2018

Хороший курс, делал проект по классификации пользователей интернет. Очень понравилось участие в соревновании, это действительно заставляет лучше думать. В целом после всей специализации хочется больше практики поэтому продолжил разбираться в машинном обучении.

By Maxim

May 15, 2017

Спасибо за отличную специализацию!

By Fedor M

Sep 09, 2017

Great!

By Роман

Dec 16, 2017

Отличный курс! Спасибо! Выполнял проект по идентификации пользователей. Достаточно интересный проект, не сложный, помог вспомнить пройденный материал и попробовать что-то новое.

By Grigory S

Mar 15, 2017

Отличный курс!!

By Alexander S

Jan 29, 2017

Отличный курс

By Nikolai L

Aug 10, 2017

Все 4 задачи в финальном проекте очень интересные, есть из чего выбирать. Я делал задание по сентимент анализу и с ним пришлось повозиться — делать baseline, собирать данные в сети, обучать модель.

By Vladislav T

Jun 29, 2017

Проект по сентимент-анализу немного примитивный, но в общем-то все было достаточно неплохо. Может, сделаю и другие :)

By Chesnokov M

May 09, 2017

Финальный проект порадовал, он очень крутой и полезный для любого уровня подготовки. Спасибо создателем этого курса и всей специализации за их работу!

By Margarita E

Jan 18, 2017

Спасибо за специализацию!

By Иван Ч

Jan 22, 2017

Суперкурс. Жалко, что не на все проекты нашлось время. В последующем, я бы добавил задания по оценки затрачиваемого времени: очень полезно, когда идешь потом с идеями работать.

By Катя

Jan 23, 2017

Все здорово

By Александр Г

Jan 22, 2017

Великолепная специализация, спасибо авторам и всем кто принимал участие в её создании! Особенно финальный проект!

By Yuriy K

Mar 27, 2017

Не смотря на небольшие недочеты в материалах курса, все получилось.

Просьба к организаторам пересмотреть подходы к тестированию функций, которые необходимо разрабатывать в рамках заданий. Предложенные методы тестирования не покрывают все варианты и ошибки. Пропущенные ошибки приводят к ошибкам с следующих шагах, и приходится откатываться на несколько шагов назад и тратить дополнительное время на переработку решения.

Спасибо.

By Oleg P

Jan 26, 2017

Отличный финальный проект. В декабре 2016 - январе 2017 он состоял из четырех проектов. Для прохождения финального проекта достаточно было завершить один, но можно было проходить сразу любое количество. И выбор велик: можно решать очень практическую задачу по прогнозированию оттока, можно решать очень интересно и очень хорошо сделанный проект по идентификации пользователей. Иногда при устройстве на работу / курсы могут попросить показать проекты, которые вы когда-либо делали. В таком случае проект "такси" - очень подходит. Много данных, визуализация, сложные задания. А еще был проект по сентимент-анализу. Очень хорошо для тех, кто хочет освоить компьютерную обработку языка.

В итоге: спасибо большое создателям за эту специализацию. Мне очень понравился финальный проект. До встречи!

By Елфимов Д И

Apr 11, 2018

Интересные финальные проекты, все понравилось

By Zakharkin I

Feb 23, 2018

Спасибо Вам :)

Теперь я чувствую в себе силу.

By Радионов А

Dec 25, 2017

Самостоятельное создание проекта с нуля требует больших усилий и прямо-таки вынуждает приобрести кучу навыков и знаний :-)

By Vladimir S

Jan 23, 2017

Есть из чего выбрать - все финальные проекты специализации хороши!