About this Course
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Intermediate Level

Approx. 5 hours to complete

Suggested: 1 semana de estudo, de 6 a 10 horas por semana...

Portuguese (Brazilian)

Subtitles: Portuguese (Brazilian), English, German, French

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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
14 minutes to complete

Introdução à especialização em dados e machine learning no Google Cloud Platform

...
4 videos (Total 13 min), 1 reading
4 videos
Visão geral e agenda do curso5m
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs2m
Conheça seu instrutor3m
1 reading
Leitura: leia-me1m
1 hour to complete

Introdução ao Google Cloud Platform e seus produtos de Big Data

Neste módulo, você conhecerá o Google Cloud Platform e os aspectos de gerenciamento de dados da plataforma.

...
5 videos (Total 31 min), 1 quiz
5 videos
O que é o Google Cloud Platform?14m
Produtos de Big Data do GCP9m
Cenários de uso5m
Recursos do módulo27s
1 practice exercise
Revisão do módulo2m
3 hours to complete

Princípios básicos de computação e armazenamento do GCP

Neste módulo, apresentaremos os princípios básicos do Google Cloud Platform, que são computação e armazenamento, e mostraremos como eles funcionam para ingestão de dados, armazenamento e análise federada.

...
9 videos (Total 54 min), 1 reading, 3 quizzes
9 videos
CPUs On Demand7m
CPUs sob demanda (Compute Engine)37s
Revisão do laboratório8m
Sistema de arquivos global (Cloud Storage)14m
Visão geral do laboratório1m
Revisão do módulo14m
Revisão do módulo3m
Recursos do módulo3m
1 reading
Recursos10m
1 practice exercise
Revisão do módulo4m
4 hours to complete

Análise de dados no Cloud

Neste módulo, apresentaremos os casos de uso comuns de Big Data que o Google gerenciará para você. São tarefas amplamente realizadas no setor e que podemos migrar com facilidade para a nuvem.

...
10 videos (Total 90 min), 3 quizzes
10 videos
Pontos de partida para a transformação20m
Seu banco de dados SQL na nuvem5m
Visão geral do laboratório24s
Revisão do laboratório22m
Hadoop gerenciado na nuvem8m
Visão geral do laboratório17s
Revisão do laboratório27m
Revisão do módulo3m
Recursos do módulo1m
1 practice exercise
Revisão do módulo4m
5 hours to complete

Módulo 5: Escalonamento de análise de dados e machine learning

Este módulo é sobre as tecnologias mais inovadoras do Google Cloud Platform que podem não ter semelhanças imediatas com as tecnologias que os participantes estão usando (“o que vem por aí”).

...
21 videos (Total 82 min), 1 reading, 4 quizzes
21 videos
Fast Random Access11m
Warehouse and Interactively Query Petabytes with Google BigQuery3m
Ingesting data into BigQuery2m
Interactive, Iterative Development with Cloud Datalab1m
Cloud Datalab : Demo3m
Datalab supports BigQuery2m
Lab Overview27s
Lab Review : Setting up Datalab5m
Lab Review : Working in ipython notebook6m
Introduction25s
Machine Learning with TensorFlow8m
Training and creating a Neural Network Model : Part 11m
Training and Creating a Neural Network Model (Part 2)5m
Lab Overview4m
Pre-built Machine Learning Models4m
Pre-built ML APIs : Examples8m
Lab Review8m
Module Review2m
Scaling Data Analysis : Resources10s
Machine Learning : Resources14s
1 reading
Escalonamento de análise de dados: recursos1m
1 practice exercise
Revisão do módulo18m
18 minutes to complete

Arquiteturas de processamento de dados: ingestão, transformação e carga escalonável

Neste módulo, apresentaremos as arquiteturas de processamento de dados no Google Cloud Platform: processamento assíncrono com TaskQueues. Arquiteturas orientadas por mensagens com o Pub/Sub Criação de canais com o Dataflow

...
4 videos (Total 9 min), 1 reading, 1 quiz
4 videos
Message-oriented Architectures3m
Serverless Data Pipelines3m
Module Review32s
1 reading
Recursos do módulo5m
1 practice exercise
Module Review4m
15 minutes to complete

Resumo do GCP, Big Data e ML

...
3 videos (Total 5 min), 1 reading
3 videos
A seguir1m
Outros recursos35s
1 reading
Outros recursos10m

About Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

About the Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Specialization

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

More questions? Visit the Learner Help Center.