Created by:  Universidad Nacional Autónoma de México

  • Carlos Ernesto López Natarén

    Taught by:  Carlos Ernesto López Natarén, Técnico Académico

    Secretaría Técnica de Cómputo, Telecomunicaciones, Diseño y Fotografía, Instituto de Física, UNAM
Commitment4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana
Language
Spanish
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.6 stars
Average User Rating 4.6See what learners said
Syllabus

FAQs
How It Works
Coursework
Coursework

Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.

Help from Your Peers
Help from Your Peers

Connect with thousands of other learners and debate ideas, discuss course material, and get help mastering concepts.

Certificates
Certificates

Earn official recognition for your work, and share your success with friends, colleagues, and employers.

Creators
Universidad Nacional Autónoma de México
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Ratings and Reviews
Rated 4.6 out of 5 of 1,050 ratings

Excelente curso. Sin embargo, creo que deberían ser un poco mas explicativo los videos. Este es la unica falencia del curso, por lo demas me parece un curso muy completo.

FUE UN EXCELENTE CURSO!

Es un excelente curso para comenzar a programar con R. Aprendí algunas de las bases que me permitirán entender operaciones más complejas. 100% recomendado.

The course is very complete in the basic notions and commands for R Programming. It covers the very basic to develop and ends with a notion of statistics. It could bring further examples (more advanced examples) on statistics, and use cases.