About this Course
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Beginner Level

Approx. 14 hours to complete

Suggested: 4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana...

Spanish

Subtitles: Spanish

Skills you will gain

GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
1 hour to complete

Instalación de Herramientas

9 videos (Total 36 min), 2 readings
9 videos
Instalación de Ubuntu Linux3m
Instalación de R en Mac OS X2m
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4m
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5m
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3m
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1m
2 readings
Información General del Curso10m
Instalación de prácticas10m
13 hours to complete

Introducción al Lenguaje

10 videos (Total 86 min), 4 quizzes
10 videos
Atributos, Entrada y Coerción6m
Matrices3m
Precedencia Operaciones Vectoriales6m
Manejo de Fechas Tiempos8m
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9m
Subjuntos de Datos13m
Leer y Escribir Datos11m
Week
2
4 hours to complete

Utilización del Lenguaje

5 videos (Total 49 min), 1 quiz
5 videos
Guía para el Estilo de Código7m
Reglas de Alcance8m
Week
3
19 hours to complete

Acercamiento al Sistema de Gráficos de R

9 videos (Total 44 min), 6 quizzes
9 videos
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8m
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5m
Parámetros en el Sistema de Gráficos6m
Colores en el Sistema de Gráficos1m
Graficación con Notación Matemática1m
Creación de Gráficas en 3D2m
Week
4
10 hours to complete

Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación

5 videos (Total 52 min), 1 reading, 3 quizzes
1 reading
Créditos10m
4.7
1335 ReviewsChevron Right

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Top reviews from Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By DBMar 11th 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje b?sicos en este programa. Muy recomendable.

By VROct 28th 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy din?mico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto L?pez Natar?n

Instructor

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Carlos Ernesto López Natarén

Técnico Académico
Secretaría Técnica de Cómputo, Telecomunicaciones, Diseño y Fotografía, Instituto de Física, UNAM

About Universidad Nacional Autónoma de México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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