About this Course
1,020

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level

Approx. 17 hours to complete

Suggested: 9 hours/week...

Russian

Subtitles: Russian

Skills you will gain

Logistic RegressionR ProgrammingGeneralized Linear ModelPoisson RegressionModel Selection

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level

Approx. 17 hours to complete

Suggested: 9 hours/week...

Russian

Subtitles: Russian

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
4 hours to complete

Знакомство с обобщенными линейными моделями

Обобщенные линейные модели (GLM) позволяют моделировать поведение величин, не подчиняющихся нормальному распределению. Чтобы первые шаги в мире GLM были легче, мы разберем их устройство на примере GLM для нормально распределенных величин - так вы сможете проводить параллели с простыми линейными моделями. Вы узнаете, что такое функция связи, как работает метод максимального правдоподобия и научитесь тестировать гипотезы о GLM при помощи тестов Вальда и тестов отношения правдоподобий....
14 videos (Total 117 min), 2 readings, 1 quiz
14 videos
Зоопарк распределений15m
Обобщенные линейные модели12m
GLM с нормальным распределением отклика5m
Пример -- питательная ценность икры7m
Подбор GLM c нормальным распределением отклика в R7m
Разновидности остатков обобщенных линейных моделях5m
Диагностика GLM с нормальным распределением отклика9m
Тестирование значимости коэффициентов при помощи критерия Вальда6m
Работаем с логарифмами правдоподобий. Анализ девиансы9m
Анализ девиансы в R9m
Качество подгонки GLM4m
Визуализация GLM12m
Что мы знаем и что будет дальше?5m
2 readings
Обзор курса10m
Знакомство с обобщенными линейными моделями10m
Week
2
3 hours to complete

Проблема выбора модели

В этом модуле мы поговорим о методологических проблемах, связанных с построением моделей. Модель есть упрощенное отображение реальности и выбор между разными конкурирующими способами такого упрощения - частая задача аналитика. В этом модуле вы научитесь сравнивать модели при помощи информационных критериев. Мы обсудим основные варианты хода анализа при выборе моделей и поговорим о сложностях, возникающих в связи со скрытой множественностью моделей. Наконец, мы научим вас распознавать основные виды злоупотреблений при выборе моделей (data-fishing, p-hacking)....
11 videos (Total 59 min), 1 reading, 1 quiz
11 videos
Проблема выбора в действии10m
Третий путь: несколько равноправных моделей3m
Информационные критерии7m
Вычисление AIC вручную3m
AIC в действии6m
Сопоставление моделей-кандидатов2m
Блеск и нищета выбора моделей4m
В саду расходящихся тропок8m
Выбор моделей на краю пропасти4m
Что мы знаем и что будет дальше?4m
1 reading
Проблема выбора модели10m
Week
3
4 hours to complete

Обобщенные линейные модели для счетных данных

В этом модуле мы обсудим основные методы моделирования счетных величин. Для начала мы обсудим, почему обычные линейные модели не годятся для счетных данных. Свойства счетных распределений помогут вам понять отличия разновидностей GLM для счетных данных и особенности их диагностики. Вы своими глазами увидите работу функции связи, когда будете визуализировать предсказания GLM в масштабе функции связи и в масштабе переменной отклика....
9 videos (Total 80 min), 1 reading, 1 quiz
9 videos
Пример - гадючий лук и опылители13m
Опасности моделирования счетных величин при помощи обычной регрессии10m
GLM с Пуассоновским распределением отклика10m
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением отклика12m
Квазипуассоновские модели6m
GLM с отрицательным биномиальным распределением отклика10m
Описание и визуализация модели4m
Что мы знаем и что будет дальше?3m
1 reading
Обобщенные линейные модели для счетных данных10m
Week
4
5 hours to complete

Обобщенные линейные модели с бинарным откликом

Иногда возникает необходимость моделировать наступило ли какое-то событие или нет, выиграла ли футбольная команда или проиграла, выздоровел ли пациент после лечения или нет, совершил ли клиент покупку или нет. Для модели рования таких бинарных данных (событий с двумя исходами) не подходят обычные линейные модели, но это легко можно сделать при помощи обобщенных линейных моделей. В этом модуле вы научитесь моделировать вероятности наступления событий, представляя их в виде шансов. Мы разберем, как устроена функция связи логит и как интерпретируются коэффициенты GLM в случае ее применения. Наконец, вы сможете попрактиковаться в анализе обобщенных линейных моделей с разными распределениями, выполнив проект по анализу данных. Результаты этого анализа нужно будет представить в виде отчета в формате html, написанного при помощи rmarkdown/knitr....
11 videos (Total 71 min), 1 reading, 2 quizzes
11 videos
Пример – морские звезды и мидии6m
Простой линейной регрессией не обойтись3m
Логистическая кривая6m
Шансы и логиты4m
Немного алгебры: Логиты в качестве зависимой переменной7m
Вернемся к морским звездам и мидиям8m
Смысл коэффициентов в моделях с бинарным откликом15m
Диагностика модели с бинарным откликом6m
Визуализация модели7m
Что мы знаем и что будет дальше?3m
1 reading
Обобщенные линейные модели с бинарным откликом10m

Instructors

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

About Saint Petersburg State University

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

About the Просто о статистике (с использованием R) Specialization

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

More questions? Visit the Learner Help Center.