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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
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Lógica proposicional

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional en el cuál verás una primera manera de formalizar razonamiento y ,también, a los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial....
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4 videos (Total 18 min), 2 readings, 1 quiz
Video4 videos
Conceptos preliminares2m
Sintaxis2m
Semántica: Modelo y satisfacción3m
Reading2 readings
Antes de empezar10m
Bienvenida al curso10m
Quiz1 practice exercise
Lógica proposicional30m
Week
2
Hours to complete
5 hours to complete

Lógica proposicional parte 2

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional en el cuál verás una primera manera de formalizar razonamiento y ,también, a los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial....
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3 videos (Total 20 min), 2 quizzes
Video3 videos
Inferencia6m
Algoritmo DPLL8m
Quiz1 practice exercise
Lógica proposicional (parte 2)30m
Week
3
Hours to complete
1 hour to complete

Lógica temporal y Lógica de predicados

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica temporal para entender los conceptos básicos de los "verificadores de modelos" y con la lógica de predicados para sentar las bases de varias técnicas de inteligencia artificial....
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6 videos (Total 28 min), 2 quizzes
Video6 videos
Semántica7m
Conceptos preliminares y sintaxis4m
Semántica7m
Inferencia2m
Problemas cuando base de inteligencia artificial3m
Quiz2 practice exercises
Lógica temporal25m
Lógica de predicados30m
Week
4
Hours to complete
5 hours to complete

Teoría de la probabilidad

En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con dos modelos gráficos probabilísticos: las redes bayesianas y las cadenas de Markov....
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2 videos (Total 15 min), 2 quizzes
Video2 videos
Redes bayesianas6m
Quiz1 practice exercise
Teorema de Bayes30m

Instructor

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David Rosenblueth

Investigador de Carrera Titular A
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas

About Universidad Nacional Autónoma de México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

About the Introducción a la inteligencia artificial Specialization

Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional....
Introducción a la inteligencia artificial

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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