Chevron Left
Back to Введение в данные

Введение в данные, Novosibirsk State University

4.7
83 ratings
12 reviews

About this Course

Этот курс - первый в специализации "Анализ данных". Курс будет особенно полезен тем, кто имеет небольшой опыт работы с данными, или хочет освежить знания по теории вероятностей, математической статистике и типах данных. Сначала мы вспомним основы теории вероятностей и поговорим о случайных величинах и их свойствах, об основных распределениях случайных величин. Затем перейдем к основным характеристикам распределений: мерам центра и мерам вариативности. Далее обсудим основные типы шкал измерения признаков, а также основные ограничения, которые тип шкалы накладывает на применимые методы анализа данных. Третья неделя курса посвящена графическому анализу данных и способам визуализации распределений, индивидуальных или совместных. Завершающий модуль курса посвящен выборкам и способам их формирования, а также принципам и инструментам работы с пропущенными и неопределенными значениями. Вы сможете применить полученные знания, выполнив небольшой проект на реальных данных, предоставленных компанией 2GIS. Присоединяйтесь!...

Top reviews

By NP

Jun 08, 2018

Очень понятный курс, всё разложили по полочкам. Единственное, может я бы лекции для скачивания сделала более подробными, чтобы можно было легче повторять.

Filter by:

11 Reviews

By Сергей Шагиахметов

Dec 08, 2018

Все очень понятно и близко к практике! Спасибо!

By Жаксылыков Мурат Азатович

Aug 24, 2018

Первый курс очень понравился! Хотя я не новичок, пройти курс было как праздник для ума. Получилось как бы резюмировать свои знания в ходу прохождения 1 курса. Узнал кое-что новое. Курс не трудный, за день одолел. Буду обязательно проходить все 4 и заплачу как полагается за специализацию. Лекторы очень достойные, говорят четко, не растягивая. Спасибо за труд!

By Гусев Антон Сергеевич

Aug 13, 2018

Курс очень поверхностный, поверхностно рассказывают о базовых статистиках, поверхностно рассказывают от некоторых видах распределения, поверхностно рассказывается о работе в R, поверхностно знакомит с интерпретацией статистик и графиков. Бесплатное введение на степике и то интереснее.

By Климов Д.В.

Jun 26, 2018

Крайне полезный курс, для меня! Спасибо!

By Nadezhda Pirogova

Jun 08, 2018

Очень понятный курс, всё разложили по полочкам. Единственное, может я бы лекции для скачивания сделала более подробными, чтобы можно было легче повторять.

By Алексеев Кирилл Дмитриевич

May 10, 2018

Отличный курс! Для того, чтобы разобраться в статистике для целей начального уровня - самое то! Курс помог понять как и по какой шкале оценивать и куда собирать данные для собственного исследования полоскостопия в школе. Преподаватели подсказали программы для анализа данных и научили ими пользоваться. Очень доволен и намерен продолжать специализацию.

By Абрамова Полина Глебовна

Apr 10, 2018

супер! но очень много видео!( и тесты непростые, но с другой стороны - это прекрасно!

By Elizaveta Lyapina

Jan 01, 2018

Шикарный курс для человека, обладающего начальными знаниями в математике. Первые четыре недели довольно простые, с проектом придётся повозиться, если делать на R (придётся осваивать новый синтаксис, кто ещё не знаком).

By Timur Absalyamov

Dec 23, 2017

Сжато, но доступно преподается информация. Но, что очень огорчило, нет подробного руководства по установке R и Jupyter (это несложно, но все же надо избавлять пользователя от необходимости гуглить) и нет всех файлов с данными из практик (например, файла с зарплатами)

By Galina Chernyak

Dec 05, 2017

Отличный курс!

Прекрасно подойдет для тех, кто хочет разобраться в анализе данных, немного погрузиться в теорию вероятности, мат. статистику и получить небольшую практику на R.

3-5 часов в неделю занятий у меня не получилось. Пришлось растянуть прохождение курса на 2 сессии. Писала лекции и пересматривала каждую лекцию по два раза, чтобы разобраться. Можно считать, что курс подойдет для новичка. Но потрудиться все равно придется.

С R давольно мало объяснений, но если есть хоть какой то опыт на любом из языков программирования, то с примерами можно разобраться быстро. Готовьтесь, что придется "гуглить" синтаксис и установку среды.

Для того, чтобы получить общее представление и начальный навык анализа данных - курс прекрасно подойдет. Советую:)