About this Course
3.8
26 ratings
3 reviews
Наука о данных включает большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением данной науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать ввиду невозможности их масштабирования. Настоящий курс призван помочь обучающемуся изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют обучающемуся необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике....
Globe

100% online courses

Start instantly and learn at your own schedule.
Calendar

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.
Clock

Approx. 14 hours to complete

Suggested: 6,4...
Comment Dots

Russian

Subtitles: Russian...
Globe

100% online courses

Start instantly and learn at your own schedule.
Calendar

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.
Clock

Approx. 14 hours to complete

Suggested: 6,4...
Comment Dots

Russian

Subtitles: Russian...

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
Clock
2 hours to complete

Введение

...
Reading
8 videos (Total 50 min), 1 reading, 5 quizzes
Video8 videos
Общее введение в науку о данных3m
Примеры реальных задач4m
Типы данных: маленькие и большие данные7m
Хранения данных. Форматы файлов13m
Модели данных. Часть 15m
Модели данных. Часть 28m
Как подготавливались данные для курса3m
Reading1 reading
Модуль 110m
Quiz5 practice exercises
Тест4m
Тест4m
Тест8m
Тест4m
Тест10m
Week
2
Clock
3 hours to complete

Математический инструментарий науки о данных.

...
Reading
10 videos (Total 79 min), 1 reading, 6 quizzes
Video10 videos
Определения вероятности4m
Случайные величины10m
Примеры распределений5m
Основы статистики. Часть 17m
Основы статистики. Часть 28m
Элементы линейной алгебры10m
Сингулярное разложение матрицы9m
Обоснование метода сингулярного разложения8m
Примеры и вычислительные аспекты6m
Reading1 reading
Модуль 2.10m
Quiz6 practice exercises
Тест10m
Тест14m
Тест6m
Тест18m
Тест10m
Проверочное задание12m
Week
3
Clock
2 hours to complete

Программный инструментарий науки о данных.

...
Reading
8 videos (Total 76 min), 1 reading, 6 quizzes
Video8 videos
Основы программирования на Python. Часть 110m
Основы программирования на Python. Часть 29m
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12m
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5m
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4m
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11m
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14m
Reading1 reading
Модуль 3.10m
Quiz6 practice exercises
Тест2m
Задание10m
Проверочное задание12m
Контрольное задание10m
Проверочное задание4m
Контрольное задание2m
Week
4
Clock
1 hour to complete

Машинное обучение: обучение с учителем.

...
Reading
5 videos (Total 29 min), 1 reading, 3 quizzes
Video5 videos
Оценка классификации и выбор модели5m
Линейный SVM. Часть 15m
Линейный SVM. Часть 22m
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7m
Reading1 reading
Модуль 4.10m
Quiz3 practice exercises
Тест8m
Тест12m
Тест2m

Instructors

Блеканов Иван Станиславович

доцент
Кафедра технологии программирования

Севрюков Сергей Юрьевич

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования

Просолупов Евгений Викторович

к.ф.-м.н., доцент
кафедра Технологии программирования

Коротков Павел Алексеевич

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования

Мишенин Алексей Николаевич

старший преподаватель
кафедра Технологии программирования

Утешев Алексей Юрьевич

профессор
кафедра управления медико-биологическими системами

Вольф Дмитрий Александрович

ассистент
кафедра Технологии Программирования

Малютин Евгений Алексеевич

ассистент
кафедра Технологии Программирования

Камалов Михаил Валерьевич

Аспирант
Кафедра Технологии программирования

About Saint Petersburg State University

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

More questions? Visit the Learner Help Center.