About this Course
8,774

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Beginner Level

Approx. 31 hours to complete

Russian

Subtitles: Russian

Skills you will gain

InferenceStatistical AnalysisR ProgrammingData Visualization (DataViz)Basic Descriptive Statistics

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Beginner Level

Approx. 31 hours to complete

Russian

Subtitles: Russian

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
5 hours to complete

Знакомство с R

В этом модуле мы начнем знакомство с языком статистического программирования R - основным инструментом, который мы будем использовать для анализа данных. Вы узнаете, как установить и настроить R и RStudio и как получить помощь. К концу модуля вы сможете использовать операторы и функции R для работы с числами и векторами....
11 videos (Total 92 min), 2 readings, 1 quiz
11 videos
Установка и настройка R и RStudio8m
Организация рабочего пространства6m
Как получить помощь13m
Установка пакетов6m
R как калькулятор. Математические операции8m
Переменные12m
Первые шаги в R10m
Векторы8m
Операции с векторами8m
Что мы знаем и что будет дальше1m
2 readings
Обзор курса10m
Материалы: Знакомство с Rs
Week
2
4 hours to complete

Работа с данными

Существует множество способов представления и хранения данных в R. После обсуждения того, какие бывают типы данных, мы обратимся к методам их препарирования. Вы научитесь разными способами извлекать части векторов и таблиц и использовать для вычислений только нужные фрагменты данных. Для работы мы будем использовать не только данные, уже встроенные в R, но и научим вас открывать данные из внешних источников на примере .xlsx или .csv файлов. Мы обсудим принципы организации табличных данных для удобства машинного анализа (опрятные данные, tidy data)....
11 videos (Total 81 min), 1 reading, 1 quiz
11 videos
Логические данные9m
Поиск элементов вектора по номеру4m
Поиск элементов вектора по условию5m
Датафреймы и операции с ними7m
Работа с переменными датафрейма при помощи $5m
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5m
Создание датафреймов с нуля5m
Загрузка внешних данных в R11m
Опрятные данные (Tidy data)9m
Что мы знаем и что будет дальше2m
1 reading
Материалы: Работа с данными10m
Week
3
4 hours to complete

Графики с использованием ggplot2

Графическое представление данных позволяет получить максимум информации за минимальный промежуток времени - часто это лучший способ представить данные в отчете. В этом модуле вы научитесь строить графики разной степени сложности, пользуясь принципами грамматики графиков (средствами пакета ggplot2). Кроме того, мы поговорим о том, как создавать в R автоматизированные отчеты с помощью rmarkdown и knitr....
15 videos (Total 89 min), 1 reading, 1 quiz
15 videos
Основы грамматики графиков7m
Строим точечный график: geom_point()3m
Эстетики7m
Управление эстетиками. Шкалы4m
Фасетирование4m
Сохранение графиков в переменные3m
Темы оформления в ggplot23m
Управление элементами графика11m
Визуализация частотных распределений6m
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5m
Сохранение графиков в виде файлов3m
Литературное программирование5m
Создание Rmd документа14m
Что мы знаем и что будет дальше2m
1 reading
Материалы: Графики с использованием ggplot210m
Week
4
4 hours to complete

Описательная статистика

Чаще всего, анализируя данные, мы имеем дело с выборками, но хотим делать выводы о свойствах генеральной совокупности, из которой они взяты. Описание выборок - это первый этап анализа данных. В этом модуле вы познакомитесь с основными описательными статистиками и их свойствами (медиана, квантили, среднее, дисперсия, стандартное отклонение). Мы обсудим свойства нормального и t- распределения и научимся с их помощью вычислять вероятности. Наконец, пользуясь центральной предельной теоремой, вы научитесь строить доверительные интервалы к оценкам средних....
14 videos (Total 109 min), 1 reading, 1 quiz
14 videos
Медиана и квантили5m
Бокс-плоты4m
Среднее и стандартное отклонение8m
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16m
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9m
Нормальное распределение4m
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4m
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7m
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7m
Выборочная оценка среднего значения5m
Доверительный интервал9m
Расчет и изображение доверительного интервала в R10m
Что мы знаем и что будет дальше4m
1 reading
Материалы: Описательная статистика10m

Instructors

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

About Saint Petersburg State University

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

About the Просто о статистике (с использованием R) Specialization

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

More questions? Visit the Learner Help Center.