[MÚSICA] [MÚSICA]
Na elaboração de projeto de Big Data,
deve-se ter atenção aos sete V's: visualização,
volume, variedade, velocidade, veracidade,
vulnerabilidade e, principalmente, valor para sua organização.
[MÚSICA] Segundo a IBM,
geramos mais de dois ponto cinco exabytes de dados por dia.
Aproximadamente 90% dos dados gerados pela humanidade foram
criados nos últimos dois anos.
Espera-se que esse volume de dados dobre a cada ano pelos próximos cinco anos.
O Youtube, por exemplo, possui mais de bilhão de usuários
e esses usuários geram bilhões de visualizações.
O Facebook possui bilhões de usuários que geram bilhões de curtidas por dia.
Empresas do varejo geram milhões de transações por dia.
A quantidade de informações cresce de forma exponencial.
Para se ter uma ideia de volume, seguem alguns exemplos: byte é igual a oito bits,
que é o suficiente para armazenar caractere de texto computador.
Kilobyte é igual a 1000 bytes,
que é aproximadamente a informação contida uma página de livro.
Megabyte é igual a milhão de bytes.
Megabyte é suficiente para armazenar aproximadamente
quinto da obra de William Shakespeare.
Gigabyte é igual a bilhão de bytes,
que equivale a uma hora de vídeo baixa resolução.
Terabyte, o famoso terabyte, é igual a trilhão de bytes.
385 terabytes guardam o catálogo da biblioteca do Congresso Americano.
Petabyte é igual a quatrilhão de bytes.
Exabyte é igual a quintilhão de bytes.
Três exabytes é o que a humanidade conseguia guardar 1986.
Hoje, produzimos quase o dobro dessa quantidade dois dias.
Zettabyte é igual a sextilhão de bytes.
Segundo a empresa EMC, 2013 havia quatro
ponto quatro zettabytes de dados no mundo e que esse
número chegará a 44 zettabytes 2020.
Yottabyte é igual a septilhão de bytes.
Veja a quantidade de informação que será gerada nos próximos dias.
A quantidade é muita, precisamos estar preparados, precisamos do Big Data,
de tecnologias que são capazes de tomar conta dessa quantidade de informação.
Velocidade: hoje, diferencial competitivo é a tomada de decisão tempo real.
A velocidade na tomada de decisão será vital para o ganho de competitividade.
Exemplos de tomada de decisão que precisam ser feitas tempo real:
detecção de fraude transação financeira, oferta de produtos quando o
cliente está navegando por internet ou quando está próximo ao ponto de venda.
A decisão precisa ser tempo real,
precisamos de muita velocidade para não perder a oportunidade.
Determinação de uma doença grave no momento de realização de checkup,
na hora do checkup o médico precisa rapidamente saber o que está
acontecendo e, casos mais extremos, submeter à cirurgia.
Não podemos perder tempo.
Detecção de criminosos no momento que a câmera passa.
Alerta de acidente aos condutores de veículos.
[MÚSICA] Variedade: hoje a tomada de decisão é
feita com dados estruturados e dados não estruturados.
Mais de 70% dos dados gerados são dados não estruturados.
[MÚSICA] Veracidade:
antes da elaboração de modelos para a tomada de decisão,
deve-se ter certeza de que os dados são verdadeiros.
Na internet existem muitas informações verídicas e muitas
informações não verídicas.
Nos bancos de dados das empresas, existem muitos dados que não estão adequados,
não são verídicos, é preciso tratamento.
Antes de entrar modelo de Big Data, a veracidade é fator muito importante.
[MÚSICA] Visualização: a visualização dos dados é importante problema de Big Data.
Existem softwares desenvolvidos para análise gráfica de grandes
volumes de dados.
Destaca-se o TABLEAU e o Power BI.
Pode-se, por exemplo, fazer uma análise das vendas de cada
produto da empresa por ano, por trimestre, por região,
por vendedor, da forma que o executivo desejar, tudo feito rapidamente.
[MÚSICA] Vulnerabilidade:
a segurança da informação é muito importante para o mundo competitivo.
deve-se investir segurança.
Os celulares podem ser invadidos e os dados roubados a qualquer momento.
Veja, grupo descobre como hackear e acessar qualquer conta do WhatsApp,
sua empresa deve estar preparada.
Os celulares podem conter vírus, você pode adquirir celular com vírus.
Smartphones são vendidos com Android já contaminado,
é preciso a instalação de antivírus.
Você que é profissional de Big Data tem que ter cuidado com a segurança.
De acordo com o site O Globo, de 16 do 02 de 2016,
novo vírus para Android apaga celular apenas com SMS.
De acordo com a matéria do site Tecmundo de 09 de Março de 2017, o site do MEC.
MEC é uma empresa brasileira, tem falha e expõe dados de cidadãos brasileiros.
No dia 12 de Maio de 2017 alguns hackers internacionais
exploraram uma vulnerabilidade versões antigas e
não corrigidas do Microsoft Windows e invadiram empresas de 74 países.
Sistemas de informação de empresas e serviços públicos como o
Tribunal de Justiça de São Paulo, Ministério Público de São Paulo, INSS,
Serviço Nacional de Saúde da Inglaterra, Telefonica,
KPMG, MAPFRE, BBVA tiveram parte de seus sistemas inacessíveis.
[MÚSICA] Valor: os projetos de Big Data devem gerar valor à instituição.
As empresas implantam Big Data para aumentar o número de clientes, entender
melhor as necessidades dos clientes e ofertar produtos e serviços sob medida.
Neste bloco estudamos os sete V's de Big Data.
Os sete V's devem trabalhar de forma conjunta para ajudar
a empresa a gerar valor.
[MÚSICA]
Alessandra MontiniProfessora Doutora
