Loading...

Задача обнаружения аномалий

Course video 31 of 52

Добро пожаловать на третью неделю курса! В ней мы обсудим две задачи: обнаружение аномалий и визуализация данных. Обнаружение аномалий направлено на поиск объектов, которые являются особенными в некотором смысле. Например, это могут объекты с такими значениями признаков, которые далеки от имеющихся в обучающей выборке — вполне ожидаемо, что на таких объектах модель выдаст очень плохие прогнозы. Вы узнаете, как можно формально дать определение аномалий и с помощью каких методов можно решать задачу их поиска. Вторая задача, о которой мы поговорим — это визуализация, то есть отображение многомерной выборки в пространство размерности два или три. В теории визуализация близка к понижению размерности — но за счёт того, что нам нужно найти всего два или три признака, можно использовать очень сложные нелинейные методы.

About Coursera

Courses, Specializations, and Online Degrees taught by top instructors from the world's best universities and educational institutions.

Community
Join a community of 40 million learners from around the world
Certificate
Earn a skill-based course certificate to apply your knowledge
Career
Gain confidence in your skills and further your career