Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro Specialization

Starts Nov 21

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro Specialization

Aprenda sobre o AM com o Google Cloud. Experimentos práticos com AM em todas as etapas.

About This Specialization

>>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço no site https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform.

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Intermediate Specialization.
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  1. COURSE 1

    How Google does Machine Learning em Português Brasileiro

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    1 semana de estudo, de 8 a 10 horas por semana
    Subtitles
    Portuguese (Brazilian), French, German, English, Spanish, Japanese

    About the Course

    O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? O Google pensa no aprendizado de máquina de uma maneira um pouco diferente. Ele se concentra mais na lógica, em vez de apenas em dados. Discutimos por que esse modelo é útil quando
  2. COURSE 2

    Launching into Machine Learning em Português Brasileiro

    Subtitles
    Portuguese (Brazilian), French, German, English, Spanish, Japanese

    About the Course

    Discutiremos por que hoje as redes neurais funcionam tão bem para lidar com vários problemas, começando pela história do aprendizado de máquina. Em seguida, falaremos sobre como configurar um problema de aprendizado supervisionado e encontrar
  3. COURSE 3

    Intro to TensorFlow em Português Brasileiro

    Commitment
    1 semana de estudo, de 8 a 10 horas/semana
    Subtitles
    Portuguese (Brazilian), French, German, English, Spanish, Japanese

    About the Course

    Apresentaremos o TensorFlow de baixo nível e trabalharemos com os conceitos e APIs necessários para gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos. Levando em consideração os modelos do TensorFlow, explicaremos como fazer o escal
  4. COURSE 4

    Feature Engineering em Português Brasileiro

    Commitment
    2 semanas de estudo, de 5 a 7 horas por semana
    Subtitles
    Portuguese (Brazilian), French, German, English, Spanish, Japanese

    About the Course

    Quer aprender a melhorar a precisão dos seus modelos de aprendizado de máquina? Que tal descobrir quais colunas de dados criam os atributos mais úteis? Damos as boas-vindas ao curso Feature Engineering no Google Cloud Platform. Falaremos sobre a diferen
  5. COURSE 5

    Art and Science of Machine Learning em Português Brasileiro

    Commitment
    3 semanas de estudo, 5 a 7 horas por semana
    Subtitles
    Portuguese (Brazilian), German, English, Spanish, Japanese

    About the Course

    Seja bem-vindo à arte e à ciência do aprendizado de máquina. Neste curso, você aprenderá as habilidades básicas de intuição, bom senso e experimentação em aprendizado de máquina para ajustar e otimizar seus modelos com o objetivo de conseguir

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