About this Course
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Approx. 4 hours to complete

Suggested: 1 semaine (8 à 10 heures)...
Available languages

French

Subtitles: French, Portuguese (Brazilian), German, English, Spanish, Japanese...
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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
Hours to complete
17 minutes to complete

Introduction de la spécialisation

Présentation de la spécialisation et des experts Google qui s'occupent de la formation...
Reading
4 videos (Total 11 min), 1 quiz
Video4 videos
Programme de la spécialisation5m
Pourquoi choisir Google ?1m
Pourquoi choisir Google Cloud ?2m
Quiz1 practice exercise
Questionnaire du module 16m
Hours to complete
1 hour to complete

Le rôle central de l'intelligence artificielle

Dans ce module, vous allez découvrir comment Google donne la priorité à l'intelligence artificielle dans sa stratégie d'entreprise et comment ce concept se traduit en pratique....
Reading
17 videos (Total 52 min), 1 quiz
Video17 videos
Les deux étapes du ML3m
Utilisation du ML dans les produits Google5m
Démonstration : Utilisation du ML dans Google Photos1m
Google Traduction et Gmail1m
Remplacer des règles heuristiques5m
Priorité aux données3m
Présentation de l'atelier : Cerner un problème de ML1m
Explication de l'atelier4m
Démonstration : Utilisation du ML dans des applications2m
Modèles pré-entraînés3m
Évolution constante du marché du ML2m
Stratégie de données5m
Décalage entre les données d'entraînement et de diffusion5m
Stratégie de ML1m
Transformez votre entreprise2m
Introduction au lab : Cas d'utilisation du ML26s
Quiz1 practice exercise
Questionnaire du module 26m
Hours to complete
1 hour to complete

Le machine learning chez Google

Ce module présente le savoir-faire organisationnel acquis par Google au fil des années....
Reading
6 videos (Total 36 min), 1 quiz
Video6 videos
Les surprises du ML4m
L'ingrédient secret du ML8m
Le ML et les processus commerciaux6m
Transition vers le ML10m
Récapitulatif des cinq phases du ML4m
Quiz1 practice exercise
Questionnaire du module 36m
Hours to complete
1 hour to complete

Le machine learning inclusif

Dans ce module, nous expliquons pourquoi les systèmes de machine learning ne sont pas inclusifs par défaut, et nous indiquons les éléments que vous devez garder à l'esprit lorsque vous intégrez le ML à vos produits....
Reading
7 videos (Total 27 min), 1 quiz
Video7 videos
Machine learning et biais humains2m
Évaluation des métriques pour l'inclusion3m
Mesures statistiques et compromis acceptables4m
Égalité des chances6m
Simuler des prises de décision3m
Rechercher des erreurs dans un ensemble de données à l'aide de Facets4m
Quiz1 practice exercise
Questionnaire du module 46m
Hours to complete
5 hours to complete

Blocs-notes Python dans le cloud

Ce module concerne Cloud Datalab, l'environnement de développement que vous allez utiliser dans le cadre de cette spécialisation....
Reading
22 videos (Total 81 min), 1 reading, 4 quizzes
Video22 videos
Cloud Datalab1m
Démonstration : Cloud Datalab1m
Processus de développement2m
Démonstration : transfert d'hébergement d'un bloc-notes Cloud Datalab3m
Utiliser des services gérés2m
Calcul et stockage4m
Présentation de Qwiklabs3m
Explication de l'atelier11m
Cloud Shell2m
Troisième évolution du cloud : services entièrement gérés1m
Troisième évolution du cloud : analyse des données sans serveur2m
Troisième évolution du cloud : BigQuery et Cloud Datalab52s
Présentation de l'atelier : Analyse de données avec Datalab et BigQuery1m
Explication de l'atelier : Analyse de données avec Datalab et BigQuery11m
L'intelligence du ML2m
API Vision en action3m
API Video Intelligence3m
API Cloud Speech3m
Traduction avec l'API Natural Language4m
Présentation de l'atelier : API de ML pré-entraînées49s
Explication de l'atelier9m
Reading1 reading
Présentation de l'atelier sur la location d'une VM10m
Quiz1 practice exercise
Questionnaire du module 56m
Hours to complete
4 minutes to complete

Récapitulatif

...
Reading
1 video (Total 4 min)

About Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

About the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français Specialization

>>En vous inscrivant à cette spécialisation, vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs comme indiqué dans les questions fréquentes. Celles-ci sont disponibles à l'adresse suivante : https://qwiklabs.com/terms_of_service. <<Qu'est-ce que le machine learning et quels types de problèmes permet-il de résoudre ? Quelles sont les cinq phases permettant de traiter un cas d'utilisation à l'aide du machine learning, et pourquoi chaque étape est-elle essentielle ? Pourquoi les réseaux de neurones sont-ils désormais si courants ? Comment définir un problème d'apprentissage supervisé et trouver une solution adaptée et généralisable à l'aide de la descente de gradient et d'une méthode pertinente de création d'ensembles de données ? Apprenez à créer des modèles de machine learning distribués qui pourront évoluer dans TensorFlow, à adapter l'entraînement de ces modèles pour bénéficier d'une évolutivité horizontale et à obtenir des prédictions très performantes. Convertissez les données brutes en caractéristiques de sorte que les processus de ML soient en mesure d'identifier les propriétés importantes dans les données et générez des insights qui ont du sens en rapport avec la problématique. Enfin, découvrez comment intégrer à la fois la combinaison de paramètres permettant d'obtenir des modèles précis et généralisés, et une connaissance de la théorie indispensable pour résoudre des types spécifiques de problèmes de ML. Vous expérimenterez le ML de bout en bout en commençant par créer une stratégie centrée sur le ML, puis en progressant dans le processus d'entraînement, d'optimisation et de production de modèles grâce à des ateliers pratiques faisant appel à Google Cloud Platform....
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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